长江工程职业技术学院学报

2020, v.37;No.142(02) 1-3+7

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基于神经网络算法的路基施工沉降预测
Prediction of Subgrade Construction Settlement Based on Neural Network Algorithm

周黎;

摘要(Abstract):

为实现路基施工过程中沉降变形特征的高精度预测,以人工神经网络算法为理论基础,结合具体实际工程案例,构建得到可实现路基施工沉降预测的智能化模型。结果表明,模型可较好地反应不同工况条件下路基施工过程中沉降变形特征,且可充分反应多个工程因素对路基沉降的影响,该模型预测精度较高,误差在10%以内,对实际工程具有一定的指导意义。

关键词(KeyWords): 路基;沉降;预测;神经网络

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation):

作者(Author): 周黎;

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DOI: 10.14079/j.cnki.cn42-1745/tv.2020.02.001

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