长江工程职业技术学院学报

2020, v.37;No.142(02) 30-32

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基于径向基函数(RBF)神经网络的测流断面插值处理
Interpolation of Flow Measurement Section based on Radial Basis Function(RBF)Neural Network

陈希球;

摘要(Abstract):

水文测验中的测流断面数据处理方法较多,大多采用线性插值法,但精度不够高。在传统插值方法的基础上,运用径向基函数神经网络进行插值计算,实验表明,其插值精度符合水文行业规范要求,且可提高流量测验成果的精度。

关键词(KeyWords): 神经网络;测流断面;插值

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation):

作者(Author): 陈希球;

Email:

DOI: 10.14079/j.cnki.cn42-1745/tv.2020.02.008

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